人工智能和机器学习让应用开发和营销更加智能

建立它，他们会来。那些是好日子。它曾经是足够好的设计一个伟大的应用程序。除此之外，用户体验（UX），积极的反馈，高排名和口碑，你的应用程序，确保继续取得成功。但是现在，移动消费者只是被选择所压倒。您是否知道如果您将Google Play和Apple App Store中的所有应用程序加起来，就有550万个应用程序正在争夺用户的时间和注意力？而只有那么多的关注和时间可用。实际情况是，大多数人每天只能与九个应用程序进行交互，每个月总共需要30个应用程序。因此，数百万个应用争夺人们的关注，您的应用如何较好地竞争？

成功不仅仅是设计，经验和创造力。取胜需要了解当前的技术和行为趋势，设计和市场应用程序的人会发现和爱。

我们目睹了各地“智能”产品和服务的迅速崛起。人工智能（AI）和机器学习正在推动新一代重塑人们喜欢和重视的体验。例如，开发人员和营销人员不再只是在拥挤的市场上与其他应用程序竞争。他们还与在所有平台上提供个性化和交互式体验的智能应用程序和服务竞争。例如，Amazon的Echo，苹果的Siri，Google的Home and Assistant，为UI，UX和客户体验设定了标准。结果，用户变得更加挑剔，要求和难以捉摸。他们也期待更个性化和引人入胜的体验。

智能手册应用开发和营销

成功始于重新构想整个应用程序开发和营销手册。装备自己的现代化工具包，以便在正确的时间，恰当的时间，正确的渠道，正确的渠道中找到合适的人，这一切都是非常重要的。同样，更智能的产品正在改变客户的动态，新的应用程序剧本和工具包现在必须从人工智能和机器学习开始，以推动更明智的规划，开发和推广。

以人工智能和机器学习为动力的智能营销平台已经开始引入一种新型的智能设计和市场应用程序。这些系统使猜测过时，也减轻了大数据洞察的负担，以释放资源，产生有针对性的见解，并指导更相关和吸引人的设计和用户体验的发展。更重要的是，机器学习也增加了接触新观众的机会，并提高了整体使用率和忠诚度。

在全球绩效解决方案公司Jason Spero的较新文章中，他详细介绍了机器学习如何改变应用营销人员的游戏，同时也赋予他们权力。例如，早期的采用者已经在使用机器学习来将其开发和营销提升到新的水平。因此，他们能够简化数据，解开用户洞察，并以高度相关的方式吸引用户。这就增加了一个更积极和更有价值的用户群。

智能系统鼓励智能和人的发展和营销

机器学习可以通过提供更多信息和相关的用户体验来提供竞争优势。智能平台可实时分析数百万用户提供的数据点，以改进和帮助提高应用发现的可用性和业务性能。它通过帮助开发人员和营销人员提供洞察力来改善和创造创新的产品体验，个性化的营销活动以及大规模的个性化用户体验。

具体来说，AI和机器学习可以帮助应用程序开发人员和营销人员...

• 确定理想的受众/市场。
• 了解用户，他们的行为，偏好和期望。
• 更有效地联系他们。
• 更好地使用户和个性化体验。
• 培养更忠诚和有利可图的用户参与。

但是，应用程序营销的未来也有一个人性的一面。在人工智能和机器学习的时代，人类仍然是所有方面较重要的部分。没有重要信息的输入和每一步的见解的战略性执行，机器学习就不可能成功。这意味着公司必须能够访问正确的数据，确定关键的业务目标，即NPS和客户终生价值，较重要的是管理洞察力，以不断改善用户的端到端旅程。

人工智能和机器学习只会继续革新创新应用（以及一般产品和服务）的创造和营销。开发商和营销人员也必须革新他们的手册，把AI和机器学习贯穿到每一步，以指导开发，营销和持续改进。那些做，将扩大他们的覆盖面和市场份额，改善用户体验和增长商业价值。那些不会的，会错过的